医学校验论文糖尿病对生命质量状况的影响
发布时间：2013-12-14 16:08所属分类：医学校验论文浏览：1次加入收藏
健康相关生命质量状况（Healthrelatedqualityoflife，HRQL）是个体对自身身体状况包括生理、心理和社会等若干方面的一种总体主观感受，被认为是评价慢性病群体健康状态的一类重要的指标，在慢性病研究和应用中普遍受到了欢迎。 [摘要]目的探讨糖尿病发病对健
健康相关生命质量状况（Healthrelatedqualityoflife，HRQL）是个体对自身身体状况包括生理、心理和社会等若干方面的一种总体主观感受，被认为是评价慢性病群体健康状态的一类重要的指标，在慢性病研究和应用中普遍受到了欢迎。
[摘要]目的探讨糖尿病发病对健康相关生命质量状况的影响。方法基于1136例的人群队列，采用生命质量简短量表-12（SF-12）進行生命质量状况评价，并跟踪和总结2年后糖调节受损者转归情况，应用线性回归模型探讨糖尿病发病与健康相关生命质量状况的关系。结果基线调查中未发病组与发病组的生理功能（PCS）和心理功能（MCS）得分间差异均有统计学意义（t值分别为5.4、4.2，P<0.001）。2年后随访调查时，未发病组与发病组的PCS和MCS得分间差异亦均有统计学意义（t值分别为10.9、8.6，P<0.001）。随访2年内患病群体的PCS和MCS都发生了一定的变化，未发病群体基本保持不变；两组群体的PCS和MCS改变值间差异均有统计学意义（t值分别为18.5、19.4，P<0.001）。线性回归分析得出，糖尿病发病对PCS和MCS的影响均有统计学意义（P<0.001）。结论糖尿病发病过程中，个体生命质量水平下降明显，且2年内发病的糖调节受损者其本身生命质量状况也低于未发病者。糖尿病极大地影响了个体包括PCS和MCS在内的健康相关生命质量状况。
[关键词]糖调节受损,糖尿病,健康相关生命质量,队列研究
近年来，生命质量状况也被认为是糖尿病進展过程中重要的预测和评估指标，与糖尿病发生发展密切相关。国外相关研究发现，糖尿病发病过程必然经历健康相关生命质量水平下降的过程，然而由于缺乏连续性跟踪随访数据，尚罕见我国学者对国内群体進行过类似的观察和研究。鉴于糖尿病发病过程往往经历糖调节受损这一个阶段，因此，本研究基于一个糖调节受损人群队列，在2年的随访中，探讨糖调节受损向糖尿病转变期间个体的健康相关生命质量变化规律，研究糖尿病发病对生命质量状况的影响。
1.对象与方法
1.1研究对象本研究对象来源于浙江台州市8个乡镇（街道）的糖调节受损者，包括空腹血糖受损（IFG）、糖耐量受损（IGT）和同时具有IFG和IGT三类。纳入标准：IFG：空腹血糖（FPG）5.6-6.9mmol/L且口服葡萄糖耐量试验（OGTY）2h后血糖浓度（2hPG）<7.8mmol/L；IGT：FPG<5.6mmol/L且2hPG7.8-11.0mmo]/L；IFG合并IGT：FPG5.6-6.9mmol/L且2hPG7.8-11.0mmol/L。同时，排除具有以下某个或某些特征的对象：行动或交流不便（患精神疾病、卧床甚至行动不变、存在语言障碍或者交流障碍等）、出院半年以内、年龄超过75岁者。
1.2研究方法
1.2.1队列构建队列群体于2009年由常规健康体检初步筛查获得，并通过進一步的FPG和OGTT2h后血糖测试進行确认获得。最初签署知情同意书纳入队列参与研究的受损者共有1136例。队列人群接受基线现场调查采集暴露信息，并進行跟踪随访。2011年对该人群進行再次问卷调查，并采用血糖检测方法或根据以往糖尿病诊断材料采集糖调节受损者转归的信息。
1.2.2现场调查现场调查由8名接受培训后当地公共卫生人员以面对面访谈的形式填写一份调查问卷，主要内容包括糖调节受损者的一般情况、身体体型、社会经济状况、行为方式、生活习惯、家族史、服药情况、慢性病患病情况和生命质量状况。其中，生命质量评价采用的是生命质量简短量表-12（SF-12）。
1.3统计学方法两次健康相关生命质量状况调查的生理得分和心理得分将根据基线数据的四分位数被分为四个等级（高、中高、中低、低）。糖调节受损转归状况将被归类为糖尿病/未患糖尿病应用平均值、频数、率等指标，t检验、X2检验等方法对数据進行初步分析，采用多重线性回归方程進行统计模型构建。在模型中，糖调节受损转归作为自变量，生命质量两个组成因子生理功能（PCS）得分和心理功能（MCS）得分分别作为应变量，加上其他可能的混杂因素。统计分析采用SPSS19.0软件，以P<0.05为差异有统计学意义。
2.结果
2.1人口社会经济学特征在纳入队列的人群中，男539例，女597例。在年龄分布上，超过75%的患者年龄≥55岁；在受教育程度方面，小学及以下占41.8%，中学或中专占46.9%，大专及以上占11.3%；超过2/3的对象从事以体力劳动为主的工作。整个队列最终获得998名糖调节受损者的有效结局信息，101名患者失访，其余的对象拒绝或者由于其他伤病/死亡未获得相应的结局信息。见表1。
2.2糖尿病患病情况及人群特征在所有未失访的糖调节受损者中，共有225例发病，占总数的22.5%。糖尿病患病率在不同的性别（X2=3.92，P=0.048）、年龄（X2=8.19，P=0.042）、职业方式（X2=14.60，P<0.001）、体质指数（BMI）（X2=13.68，P=0.003）、吸烟状况（X2=24.40，P<0.001）、糖调节受损类型（X2=75.53，P<0.001）、糖尿病家族史（X2=30.47，P<0.001）等方面差异均有统计学意义。
2.3糖调节受损者健康相关生命质量状况基线调查中SF-12量表的PCS模块Cronbach’a值为0.821，MCS模块Cronbach'a值为0.725。基线调查中PCS得分51.6分，MCS得分54.9分；未发病组与发病组的PCS和MCS得分差异均有统计学意义（t值分别为5.4、4.2，P<0.001）；经过分类处理后，差异亦有统计学意义（X2值分别为31.3、6.6，P<0.001，见表2）。2年后随访调查时，糖调节受损者的PCS模块Cronbach'a值为0.800，MCS模块Cronbach’a值为0.692。随访调查中PCS得分50.7分，MCS得分54.2分；未发病组与发病组的PCS和MCS得分差异均有统计学意义（t值分别为10.9、8.6，P<0.001）；经过分类处理后，差异亦有统计学意义（X2值分别为83.6、54.9，P<0.001，见表3）。
2.4健康相关生命质量前后变化通过两样本独立t检验分析比较基线数据和随访数据发现，患病群体的PCS和MCS都发生了一定的变化，未发病群体基本保持不变；无论是PCS还是MCS，两组群体的改变值差异均有统计学意义（P<0.001，见表4）。
2.5健康相关生命质量状况前后变化多因素线性回归分析所构建的两个多重线性回归模型中，前后调查的PCS或MCS差值分别作为反应变量，纳入的解释变量为糖调节受损转归，作为混杂因素的协变量包括年龄、性别、职业方式、糖调节受损类型等因素。结果发现调整上述若干个因素之后，糖尿病发病对PCS的影响有统计学意义（P<0.001），对MCS的影响亦有统计学意义（P<0.001，见表5）。
3.讨论
糖调节受损是糖尿病发病过程的重要阶段，在从糖调节受损向糖尿病转归的过程中，个体总体身体或心理状况将发生什么样的改变，是值得探讨和分析的问题。本研究基于一个糖调节受损群体，通过队列研究方法和SF-12量表测定初步发现，糖尿病发病过程中，个体生命质量水平下降明显。此外，分析还发现2年内发病的糖调节受损者其本身生命质量状况也低于为未发病者。
关于糖尿病导致生命质量状况下降的研究国内外屡有报道，也可见糖调节受损与糖尿病两类群体的生命质量状况比较，所有分析都认为糖尿病将影响患者的健康相关生命质量状况，这与本研究的结果相同。然而以往的数据往往基于横截面调查得到，对生命质量状况的比较往往是横向的。从这点而言，本研究的分析更進一步，不仅证实了糖尿病患者与非糖尿病患者存在的差别，而且根据队列数据，分析了从糖调节受损到糖尿病发病这个时期个体健康相关生命质量发生的变化。这是本研究区别以往研究且较为深入的地方。针对2年内将发病的糖调节受损者生命质量状况较低的情况，Tapp等认为，对于将要患病的个体而言，生命质量状况变差的情况出现将先于糖尿病发病，而Qader等则通过研究认为生命质量状况诱发糖尿病发病。可见，对于糖调节受损者生命质量状况下降的问题，存在着不同的解读，但是本研究认为无论何种解读，生命质量状况都可以视为一种重要的预测指标，它的改变很可能是糖尿病发病引起的，然而现象的出现却早于血糖达到糖尿病发病的临界值。
因此本研究认为，糖尿病发病将极大地影响个体包括PCS和MCS在内的生命质量状况，且这一影响不局限于糖尿病发病后的时期，其影响范围至少应该在发病之前1-2年内。鉴于健康相关生命质量状况早于糖尿病之前出现的这一特征，它也可以被视为糖尿病发病一个重要的预警指标。